Ansiktsigenkännings närvaromaskin, vad är marknadsstorleken på ansiktsigenkänning? Idag, med kontinuerlig utveckling och förbättring av ansiktsigenkänningsteknik, har ansiktsigenkänningsteknik använts i stor utsträckning i människors arbete och liv. Enligt "2017-2022 Kinas Face Recognition Industry Market Outlook and Investment Strategic Planning Analysis Report" från Qianzhan Industry Research Institute står omfattningen av mitt lands ansiktsigenkänningsmarknad för cirka 10% av den globala marknaden. Sedan 2016 har marknaden redan nått 1.725 miljarder yuan, varav närvaro- och åtkomstkontrollmarknaden var cirka 699 miljoner yuan. När det gäller passersystem har industrin för närvaro av ansiktsigenkänning utvecklats snabbt. År 2017 nådde omfattningen av mitt lands närvaromaskinindustri för ansiktsigenkänning 717 000 enheter.
Närvaro för ansiktsigenkänning
Men i processen med snabb popularisering av ansiktsigenkänningsapplikationer på närvaromaskiner är människor mest oroade över noggrannheten i erkännandet. Faktum är att vi kommer att upptäcka att många företagsanvändare tenderar att anta offline-metoder för insamling av ansiktsdata. Varför är insamlingsmetoden "snap-and-use" populär bland chefer i praktiska tillämpningar? Dessa problem kan främst undvikas:
1. Undvik problemet med foto retuschering. Från livsfoton till ID-bilder har fotoretuschering blivit normen nuförtiden. Även om det inte finns någon aktiv fotoretuschering kan det inte stoppa mobiltelefonens skönhetseffekt. Om fotot retuscheras för mycket kan det påverka ansiktsigenkänningsanordningens igenkänningsnoggrannhet.
2. Undvik problemet med fotograferingsvinklar. Många människor poserar undermedvetet när de tar bilder, som att stänga hakan, stirra, tjura, titta upp på himlen vid 45° etc., eller bära solglasögon och masker som en stjärna, eller för att fotograferingsavståndet är för långt och ansiktet verkar litet, och dessa fotograferingsvinkelproblem kommer också att påverka igenkänningseffekten.
Dessutom kan direkt mata in ansiktsinformationen i närvaroterminalen för ansiktsigenkänning helt undvika ovanstående problem, och insamlingsoperationen är enkel och bekväm. Det finns inget behov av att skicka personuppgifter till personalavdelningen, först sortera och granska och sedan ange uppgifterna i bakgrunden. Inget nätverk och annan hjälp krävs under hela processen. Enheten kan slutföra ansiktsinformationsinmatning på 30 sekunder, vilket förenklar insamlingsprocessen avsevärt.
Närvaromaskiner för ansiktsigenkänning har gradvis blivit populära i företag. Jag tror att det inom en snar framtid kommer att berika människors liv. AI-ansiktsigenkänning är också älsklingen på den nuvarande marknaden. .
